Programa del curso

1.- Fundamentos de la Inteligencia Artificial

Objetivo

Contenido

1. Fundamentos de la Inteligencia Artificial
1. Bienvenida al curso
2. Cuestionario de nivel inicial
3. La IA transforma el trabajo
4. 1.1 ¿Qué es la IA? Conceptos clave
5. 1.2. Tipos de IA: estrecha, general y superinteligencia
6. Comparación de los Tipos de IA desde el Trabajo Social
7. 1.3. Aprendizaje automático, PLN y Deep Learning
8. 1.4. Retos éticos y riesgos en el uso institucional de la Inteligencia Artificial
9. Resumen

2.- Aplicaciones de la inteligencia artificial en los servicios sociales

Objetivo

Contenido

1. Aplicaciones de la inteligencia artificial en los servicios sociales
1. 2.1. IA y su impacto en el mercado de trabajo: ¿Corre riesgo mi trabajo?
2. 2.2. La aplicación de la IA en la administración pública
3. 2.3. IA y colectivos vulnerables: riesgos, beneficios y precauciones
4. 2.4. Experiencias prácticas de aplicación de la IA en servicios sociales a nivel nacional (España)
5. 2.5. Experiencias prácticas de aplicación de la IA en servicios sociales a nivel internacional
6. Resumen

3.- Prompting: claves para comunicarse eficazmente con la IA en trabajo social

Objetivo

Contenido

1. Prompting: claves para comunicarse eficazmente con la IA en trabajo social
1. 3.1. Qué es un prompt y por qué es importante
2. 3.2. Principios y tipos de prompts
3. 3.3 Superprompts: cómo crear un GPT
4. Resumen
5. Despedida